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代谢组学数据具有维度高、干扰变量多、类不平衡等特点。偏最小二乘-判别分析法(Partial least squares-discriminantanalysis,PLS-DA)是目前在代谢组学研究中应用最为广泛的一种分类方法。
基于代谢组学数据特征的稳健的变量选择方法研究
【摘 要】
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代谢组学数据具有维度高、干扰变量多、类不平衡等特点。偏最小二乘-判别分析法(Partial least squares-discriminantanalysis,PLS-DA)是目前在代谢组学研究中应用最为广泛的一种分类方法。
【机 构】
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昆明理工大学食品安全研究院,昆明,650500 昆明理工大学理学院,昆明,650500
【出 处】
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中国化学会第14 届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛
【发表日期】
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2017年10期
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