气候变化引起的全球气候变暖是一个公众广泛关注的世界性问题。气候变化对水资源的影响是认识气候和水资源之间互动的关键环节,能够为水资源管理和决策提供一些依据。全球环流模型GCM的出现为全球气候、水文等要素的模拟提供了一种有效的工具。但是由于GCM模型尺度大,在水文领域的应用分辨率较低,无法直接应用于水文要素的模拟当中。本研究利用一种新的降尺度方法的Delta-DCSI,利用二元三次曲面插值方法充分考虑模拟元素的空间变异性将GCM 22个模式大网格数据插值到气象站点。本文选择青藏高原五河源区作为研究对象,首先利用欧氏距离,Pearson相关系数和趋势面方法进行模式插值站点气温和降雨数据与实测站点1961-1990年基准期的数据进行比较,选取空间相似度最高的MRCGCM和NCPCM两种模式,然后进行时间尺度上的矫正。矫正后的MRCGCM和NCPCM两种模式在气温和降水的时空模拟中均表现出色。本文将预测期2010至2099年分为三个部分,分析每个河源区中气温、降水在三个时期的趋势。结果表明,五河源区气温在未来将有一个长期的回暖趋势,尤其是在长江源区,但是并没有导致人们普遍认为因温度升高而导致的干燥,相反,不同源区降水量将会呈现不同程度的增加,特别是在黄河源区和雅鲁藏布江源区。有趣的是,在黄河,长江,雅鲁藏布江源区降水将随着气温的增加而增加,在其他两个地区的降水量没有表现出与气温的显著相关性。