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提出一种基于离散小波变换和支持向量机的短期负荷预测方法。运用离散小波变换将负荷时间序列分解为高低频子序列，然后作为支持向量机的输入，每一个序列选择适当的参数进行滚动式的单支预测，最后将各分支预测结果相加最终实现负荷预测。实例中负荷数据采用四川省某地区的历史负荷，对该地区的日96点负荷进行预测，并将该算法与支持向量机算法进行比较，结果表明，该算法能够有效提高预测精确性。