自组织特征映射相关论文
针对地震信号中存在大量环境噪声的问题，基于天然地震事件和人工爆破事件建立初始数据集，利用集合经验模态分解（EEMD）技术对波形信号进......
路径跟踪是智能汽车发展的基础技术之一,智能汽车在跟踪路径行驶过程中由于行驶环境复杂多变,对车辆横向稳定性形成巨大挑战。本文......
为解决低压配电网络户变关系不准确带来的台区线损统计、排查困难等问题,根据电力大数据技术,提出了基于变压器低压侧和用户侧电压......
大别山位于我国安徽省、湖北省、河南省三省交界处,其平均海拔在500-800m,最高峰白马尖的海拔达1777米。大别山是淮河水系与长江水......
随着计算机网络尤其是Internet技术的迅速发展，网络在我们日常的生活、学习和工作中发挥着越来越重要的作用。而在网络迅速增长的同......
图像去噪声是图象处理在图象处理中的一个十分重要的课题，为人们广泛研究。小波分析是局部化时频分析，是分析非平稳信号的有力工具，利......
高光谱遥感作为一种新型遥感技术在军用和民用的多个领域中发挥着重要的作用。高光谱数据具有波段数目众多、各波段相关性强、运算......
学位
随着无线网络技术的快速发展,认知无线电关键技术研究取得了显著进展。然而,对认知无线电知识挖掘和学习推理模型的研究仍处于起步......
图象处理技术包括图象复原、图象压缩、图象分割、图象增强等一系列分支，目前它在遥感、字符识别、射线底片等众多领域得到迅速应用......
现有的各种图像分割算法中,结合人工神经网络或遗传算法进行图像分割的方法,由于从不同侧面反映了人类视觉感知的智能性、并行性,......
遥感是一种远离目标,通过非直接接触而判定、测量、并分析目标性质的技术,它实现了空间(或地表)图像信息的采集、处理、识别和分类......
入侵检测技术是一种主动保护网络资源免受黑客攻击的安全技术.该文首先讲述了入侵检测技术的发展状况和关键技术,对现有系统进行了......
近年来，入侵检测技术飞速发展，成为网络安全的重要保护措施。 入侵检测的智能性逐渐成为研究的热点。人工神经网络具有自组织、自......
电子政务就是政府机构运用现代信息、通信以及网络等技术,对政府组织结构和工作流程进行改革与创新,实现提高效率、降低成本、改进......
近年来，数据挖掘的研究得到了快速发展，数据挖掘的成果已经广泛地被运用到了许多行业。时态数据挖掘是数据挖掘研究的一个重要的组成......
随着监控视频数据的日益增长，人工分析视频的方式耗费人力的同时也增加了安全保障的成本，越来越不能满足实际需要。此时，智能化的视频......
随着信息技术的发展,以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来源。人们迫切需要能够快速、有效地发现资源和知识的工具......
由于自组织映射(Self-Organizing Feature Maps, SOM)算法和粒子群优化(Particle Swarming Optimizing, PSO)算法拥有着概念简明、......
近年来,随着计算机技术的发展应用,很多研究开始利用计算机来辅助医生进行观察,从而得到比较客观的观察结果,给医生提供可靠的数据......
在人类的各种运动控制任务中,语音生成任务恐怕是最为复杂的。在当前真正具有生物学意义的语音生成和获取神经网络模型中,DIVA模型......
在互联网的发展日益渗透到生活各个领域的时代,社交网络已经与现实交际圈越来越相似,甚至已经无法分割,这也逐渐成为人们日常交际......
传统基于“人工特征提取+浅层分类器识别”的联合收割机故障预警方法对专业知识和领域专家经验依赖性较强,逐渐难以满足现代自动化......
由于复杂的工业过程数据具有高维属性、非线性和含噪声等特点,通常难以对其进行准确地分类和识别,为此本文提出了 一种基于自组织......
将自组织特征映射网络和支持向量机进行优选组合，建立煤与瓦斯突出危险性预测的SOM—SVM模型，充分利用非监督学习算法SOM的数据压缩......
目前中国银行系统所存在的各种风险,在不同程度上引起了各界对银行监管系统的再认识.建立高效的监管体系,成为增强防范风险能力,维......
随着机械故障智能诊断系统的发展，知识获取(KA)变得越来越重要。知识获取是人工智能(AI)领域最关键的问题之一，也是机械故障智能诊断......
本论文简单介绍了人工神经网络的基础知识，然后分别叙述了两个神经网络模型——自组织特征映射(SOM)神经网络模型和基于误差反传(BP......
文章在构建基于自组织神经网络知识聚合模型的基础上,详尽地分析了基于自组织算法的知识聚合机理,经过知识抽取、自组织映射、算法......
人工神经网络是一种非线性信息处理系统,在组合优化、金融预测、模式识别、图像处理、自动控制、人工智能、信号处理等领域有着广......
矢量量化的核心问题是初始码书设计。针对已有的随机法和分裂法等初始码书算法存在无效码矢多、运算量大等缺点,在训练矢量集随机......
应用SOFM(自组织特征映射)神经网络对福州市不同原因的交通事故进行了分类分析,以便针对不同种类和特征的交通事故采取专门的措施,......
本文提出了一种新的自组织神经网络生成算法VR2SOM,即在Voronoi域半径的控制下实现网络结点的生成、置换、平滑、删除等操作。它既......
建立了基于自组织特征映射(SOM)神经网络和粗糙集理论的变压器故障诊断模型,并将SOM各种改进算法应用到厦门市110 kV变压器故障的......
重点介绍了有自组织功能的两层结构的神经网络Kohonen自组织特征映射,两层之间各神经元实现全连接并且在竞争层各神经元之间还存在......
将模糊理论和自组织特征映射（ｓｅｌｆ－ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇ ｆｅａｔｕｒｅ ｍ ａｐ， ＳＯＦＭ）网络相结合，构造出一种新的分类模型——模糊ＳＯＦＭ 模型．模糊ＳＯＦＭ 模型既利用了模糊理论解决不确定性问题的特......
为满足模型简化后保留细节特征的需要,引入自组织特征映射(SOFM)神经网络,提出一种基于区域分割的三维几何模型简化算法:将三维几......
讨论了一种应用自组织特征映射神经网络,建立并快速查找模拟电路故障字典的方法,该方法对单、多软硬故障的识别快速且有效.同时,利......
图像矢量量化(VQ)是图像压缩算法中的重要环节,在VQ中起决定性因素的是构造出性能优异的码书。为改善矢量量化码书的性能,文中在分......
通过对神经网络原理的介绍，利用其可以训练分类的特性，通过对方波函数、理论模拟数据的试验，最后在野外实际采集剖面选取的区域进行了......
目的针对自组织特征映射(SOFM)算法会出现严重的分块现象和快速小波变换在高压缩比的情况下图像恢复质量差的问题,提出引入神经网......
针对多阈值分割中存在的问题，提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法，即基于选择性多分辨率Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自适应灰度图像分割方法．算法的优......
人工神经网络中的自组织特征映射网络具有较强的聚类功能,将自组织特征映射神经网络模型应用于土壤分类,提取影响土壤分类的七个理......
提出了基于自组织特征映射(SOM)神经网络的害虫分类方法.该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓......
给出了一种自组织特征映射神经网络的分类方法，该方法具有自学习、自适应功能，它不同于传统的分类方法，在分类之前不必确定分类对象指......
应用自组织特征映射神经网络原理与方法,建立了双层Kohonen神经网络,其第一层是从二维图象平面到二维特征平面的映射,用于染色体高......
