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本文结合国内外的研究,概述了认知诊断理论在心理与教育测量研究中应用的研究成果,主要从认知诊断模型的选择、认知诊断测验的编制、认知诊断的应用的具体方向三个方面来进行论述,并展望了今后的研究趋势.
认知诊断理论在心理与教育测量研究中的应用
【摘 要】
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本文结合国内外的研究,概述了认知诊断理论在心理与教育测量研究中应用的研究成果,主要从认知诊断模型的选择、认知诊断测验的编制、认知诊断的应用的具体方向三个方面来进行论述,并展望了今后的研究趋势.
【机 构】
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华南师范大学应用心理研究所,广州,510631 广州卓越教育培训中心,广州,510245
【出 处】
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中国心理学会,中国教育学会
【发表日期】
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2012年12期
【基金项目】
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其他文献
Psychometric Properties of the Achievement Feedback Scale for Primary Students Using the Rasch Measu
本文先解释了为什么要采用多维项目反应理论来探讨数据间结构的原因，然后给出了混合记分条件下多维项目反应理论的数学模型，并且介绍了两种探索性分析维度结构的方法:平行分析法、卡方值差异法和一种验证性分析维度结构的方法:项目聚类分析法。最后采用了一组某单位校园招聘的实测数据，分别用两种探索性方法和一种验证性方法分析了该组数据的结构。
假设是项目反应理论的基础,假设是否恰当对整个理论起着十分重要的作用.IRT中主要有三个假设:单维性假设、局部独立性假设、项目反应模型假设.本文将在回顾文献的同时,进一步阐述对三个假设的认识,认为IRT的假设存在如下几个问题:单维性假设的概念、论述模糊，不易于检验操作,在MIRT得到广泛应用的今天，此假设己显现出不适应性;目前提出的很多项目反应模型没有逻辑基础，这样就阻碍了对模型本身的理论研究，使其
混合项目反应理论模型(IRT)是潜在类别分析方法的一种新拓展,本文就混合IRT的三方面问题进行了文献述评.其一,概述了混合IRT的发展进程和统计原理.其二，混合IRT可应用于心理行为特征的分类、测验的信效度评价以及项目功能差异检测等。其三，通过对混合IRT的优劣进行分析比较，展望了其研究趋势。
多水平项目反应理论和阶层线性模型都能够对嵌套设计的阶层结构数据进行处理，但是在理论和应用上表现出了不同的优势和不足.为了探讨多水平IRT在嵌套设计中的适用性，提高多水平IRT的应用价值，本研究设计了两个模拟研究，采用Monte Carlo数据模拟技术，探讨跨相关系数、测验长度和总体单位的数量等三个因素对多水平IRT和阶层线性模型参数估计的影响。分析工具为R软件、WinBUGS软件，通过借助R2Wi
本文简单回顾了一下Tatsuoka关于Q矩阵理论的工作，整理了一些关于Q矩阵理论的修正和扩展的内容，Q矩阵理论不仅要讨论如何构造一个好的认知诊断测验，还要评估一个认知诊断测验在多大程度上代表了认知模型，以及代表性不高的原因，有广阔应用前景。
本文使用贝叶斯网与最小二乘法计算属性权重，同时给出基于属性不等权重的混合DIVA模型(简记为H-DIVA模型)，并考察了在属性不等权重及多级计分情境下H-DIVA模型的表现，并与传统的DIVA模型属性不等权重的等级反应模型属性层级结构方法进行比较。结果表明，与传统DIVA模型和属性不等权重的GRM-AHM相比，属性的边际判准率和模式判准率均有一定程度提高。
本研究分析了认知诊断理论中的DIVA模型和融合模型的优势及其对本研究的适用性，并采用此两种模型对2009,2010,2011年HZC的字音认读部分的210题进行认知诊断分析，比较两种模型计算出的结果，尝试从新的角度为汉字应用水平测试提供信度证据。同时，改变了以往HZC字音认读部分命题和审题工作只凭教师和专家经验的做法，依据认知诊断的量化证据为该部分的命题和审题工作提出建议，同时为考生提供了字音认读
本研究采用高阶能力结构下的MCMC算法实现了对HO-DIVA模型的参数估计，探讨了失误与猜测水平和Leighton等人(2004)提出了属性间的四种不同属性层次结构，即线型、收敛型、发散型和无结构型对模型参数估计，以及单个属性判准率和模式判准率的影响。结果表明:(1)本研究开发的高阶能力结构的认知诊断模型参数估计程序具有较好的性能。(2)失误与猜测水平对单个属性判准率有较大的影响，低失误与猜测水平
近年来认知诊断计算机自适应测验在教育测量领域受到越来越多的关注，目前有关CD-CAT选题策略的研究主要是在选题指标的提出和比较方面，选题指标主要指香农熵和信息量，由于国内对CD-CAT选题策略的研究大都集中在提出新的选题策略上，对传统选题策略的介绍和比较比较少，本文旨在通过文献阅读与整理，阐述和比较传统选题策略及其新进展并展望其发展趋势。