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针对诱发事故的因素较多,采用一般的事故风险预测方法存在的准确率低、泛化性弱、计算复杂等问题,提出使用支持向量机方法来解决事故发生潜在风险大小的预测问题。利用支持向量机在高维空间里构造好的预测规则,进行风险大小等级识别。提出将统计数据集划分为训练集和测试集,通过有监督学习构楚支持向量机事故风险大小分类器。给出了在实际运用中的具体步骤。