【摘 要】
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通过对林冠的研究可以监测林木的长势，预测林木的生物量，判定林木木材的材性，甚至可以用来管理林分的密度。林冠层三维信息模型(Digital Canopy Model，即DCM)，是包含植冠表面高度的数字表面模型，其结合研究区的数字高程模型(DEM)可以实现用常规方法很难准确获取的森林植被参数，如冠层垂直结构、森林高度、郁闭度等，将会在未来的森林资源监测和评价中发挥重要的作用。而传统数字摄影测晕方法获
【机 构】
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北京林业大学测绘与3S技术中心 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
【出 处】
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2006年全国博士生学术论坛——林业及生态建设领域相关学科
论文部分内容阅读
通过对林冠的研究可以监测林木的长势，预测林木的生物量，判定林木木材的材性，甚至可以用来管理林分的密度。林冠层三维信息模型(Digital Canopy Model，即DCM)，是包含植冠表面高度的数字表面模型，其结合研究区的数字高程模型(DEM)可以实现用常规方法很难准确获取的森林植被参数，如冠层垂直结构、森林高度、郁闭度等，将会在未来的森林资源监测和评价中发挥重要的作用。而传统数字摄影测晕方法获取森林地区的DCM和DEM，精度很低，甚至于无法满足要求。通过机载激光雷达LIDAR(Light Detection And Ranging)技术，可以获得高精度的树冠底部地形信息及树高信息。本文应用LIDAR数据，进行了相应的DCM和DEM提取研究，并在此基础上，制作了研究区的林木高度图，具有直观、形象等特点，有助于林业部门及时、准确地掌握森林资源相关信息，并可以利用DCM进行森林密度、胸高断面积和蓄积量(生物量)及单木参数等森林植被参数的反演研究。
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