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通过对传统梯度算法和粒子群算法的研究，将梯度算法和粒子群算法结合-梯度粒子算法，运用到无功优化中。GPSO 算法是利用粒子群算法迭代过程的梯度信息，调整惯性权重，提高算法的收敛速度；该算法本身是一种局部最优算法，在全局最优值出现停滞时，沿负梯度方向变异方法，防止算法陷入局部极值，提高算法的收敛精度。该算法运用到无功优化中，能够取得更优解。通过对IEEE-30 和IEEE-57节点系统仿真计算，结果表明该算法能够获得更好的全局最优解，有在线运用情景。