梯度算法相关论文
为提高导弹在攻击角度约束下对目标的打击效能，提出了一种基于深度确定性策略梯度算法的分布式强化学习制导策略。为了最大限度地减......
反分析与优化设计广泛存在于航空航天的各个领域,尤其在飞行器结构中复合材料的复杂力学性能评估以及超燃冲压发动机进气道结构设......
分裂可行问题（Split Feasibility Problem）是最优化领域中一类十分常见而又重要的问题.在医学、信号处理、图像重建以及压缩传感等工......
本文主要研究了单位球笛卡尔积作为约束的优化问题,给出了此类问题的最优性条件.同时将求解此问题的一些经典的梯度算法推广到了更......
期刊
贝叶斯阴阳(BYY)谐和学习是一种新型的统计学习理论和方法,能够有效地进行混合概率分布的参数估计和自动模型选择。本文在Laplace......
在大规模可再生能源并网的趋势下，风电、光伏等间歇性电源出力的不确定性给电网调度运行带来了挑战。传统调度方法通常建立在对不确......
随着现代信息技术的发展，多智能体围捕-逃逸对抗博弈问题在军事、工业、农业等领域得到越来越多的关注，目前的多智能体围捕-逃逸对抗......
为了完成视频图像中人体检测,将卷积神经网络和梯度算法结合。将YOLO网络模型结构以及算法函数进行了优化调整。为了保留视频时间......
通过对传统梯度算法和粒子群算法的研究，将梯度算法和粒子群算法结合-梯度粒子算法，运用到无功优化中。GPSO 算法是利用粒子群算......
针对Wiener非线性时变系统的参数辨识问题,该文提出一种基于重复轴的迭代学习算法来实现对时变甚至突变参数的估计。文中将维纳系......
针对某汽车塑件注塑成型时成型末端翘曲量较大导致尺寸变差的问题,结合注塑成型CAE工艺分析后发现,引起产品充填末端翘曲变形大的......
自适应ＩＩＲ滤波器梯度算法的收敛性分析戴宪华，徐秉铮（华南理工大学无线电所，广州５１０６４１）ＴｈｅＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＡｄａｐｔｉｖｅＩＩＲＦｉｌｔｅｒｉｎｇＧｒａｄｉｅｎｔＡｌｇｏｒｉｔｈｍ￥ＤａｉＸｉａｎｈｕａｍ；ＸｕＢｉ...
Convergence Analysis of Adaptive IIR Filter Gra......
基于基本门电路的特征函数及被测电路的约束网络结构模型，首先提出一种用于数字电路的模拟退火（ＳＡ）测试生成算法，然后在ＳＡ算法中采用梯度算......
核主元分析(KPCA)在非线性系统的故障检测方面明显优于普通的PCA方法,但存在无法进行故障辨识以及在故障诊断过程常常出现核矩阵K......
在本论文中，我们考虑了几类有关切换系统和脉冲系统的最优控制问题。我们设计了有效的计算方法来解决这些问题。下面对这些问题给出......
库存是企业应对预期市场需求而暂时闲置的资源,它既可以在长时间周期内缓解供需矛盾,同时也能保证企业生产的连续性,从而有效地满......
随着当代信息科技不断地更迭,地理空间数据渐渐演变为一种备受瞩目的信息资源。电子海图作为地理空间资源中的一种,在国家经济,国......
前馈神经网络是目前应用最广泛的一种神经网络模型，模糊感知器和Ridge Polynomial神经网络就是这样的两类前馈神经网络。本文对这两......
针对困难样本在深度哈希算法中难以收敛以及过多的困难样本产生的噪声干扰问题,提出一种通过损失决定梯度的困难样本学习策略.首先......
随着当今社会经济和科学技术的飞速发展,现实生活中涌现出大量的大规模优化问题.大规模优化问题广泛应用于国防建设、工程设计、农......
OpenStack是目前应用广泛的开源云计算平台。OpenStack中的Swift模块通过实现分布式存储来提供对海量数据快速、安全、可靠的存储......
张量方程是数值代数领域研究和探讨的重要课题,它们在理论物理学、数值偏微分方程、数据挖掘、张量互补问题等领域有着广泛的应用.......
大型非均匀相控阵天线利用其阵元位置的可变性,在指定辐射方向上形成不同的空间相位,然后基于反相相消原理实现远场方向图的低栅瓣......
本文详细地介绍了在对回波抵消自适应梯度算法进行计算机模拟的基础上,用 TMS32010实现的语音回波抵消器,说明了在保密机和卫星通......
本文将文［１］中的结果做进一步的推广与改进，给出了求解具有简单补偿的非线性不可微多阶段问题的广义对偶型次梯度算法。并证明了算法的......
本文介绍了对拖线阵海试数据进行窄带ＰＩＣ处理的方法。用梯度算法、协方差矩阵递归直接求逆算法和ＲＭＧＳＥＦ算法进行了窄带ＰＩＣ自适应处理。分析了学......
本文以平面凸轮机构升程的最佳传动效率为目标函数,采用广义简约梯度法(GRG),对四种常见类型的平面凸轮机构进行优化设计.根据本文......
针对电视传输仿真模型优化问题,提出了电视传输控制和梯度算法结合的寻优方法.优化序列的平真模型优化Adaptive-AC面向数据电视传......
提出一种稳定的ＩＲ自适应滤波器，并给出了系数迭代的非线性梯度算法。计算机模拟结果表明：它能够有效抑制ＪＳＲ很高的单频连续波（ＣＷ）干扰及部分频......
文中介绍一种全双工模拟话密系统的自适应回波抵消器,该抵消器用块修正方法更新横向滤波器的系数。这种方法的收敛性能和计算效率......
题 目关于S.N.Bernst e in插值过程(英文)结合环的某些交换定理二元无穷可微函数类之间包含关系的允要条件曲边三角形上的边界插值......
本文提出的自适应格型梯度改进算法,可以极大地减少运算次数且较明显地改善收敛速度和收敛精度。中文还导出了改进算法有限字长估......
本文提出一种改进的自适应格型梯度算法,分析了其量化效应,给出字长的估算式,计算机模拟结果验证了估算式的准确性。
In this pap......
针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问......
本文提出一种用无限长脉冲冲击响应(IIR)结构滤波器系数估计单频信号频率的自适应梯度算法，算法性能函数是线性预测误差与陷波......
针对数字智能化仪表度量优化问题,提出了AI和梯度算法结合的寻优方法.AI虽具有全局性寻优的优势,但存在易早熟且局部寻优性能差的......
期刊
通过对传统梯度算法和粒子群算法的研究，将梯度算法和粒子群算法结合-梯度粒子算法，运用到无功优化中。GPSO 算法是利用粒子群算......
循环平稳信号盲分离算法是在源信号、传输通道均未知的情况下,从传感器采集信号中恢复原循环平稳信号。建立瞬时混合模型下的代价......
针对遗传算法在迭代过程中经常出现早熟、收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点，对遗传算法中的遗传算子进行了改进，并提出梯度算法与遗......
神经网络模型是一种非常有效的数据处理工具,但是存在结构确定困难的缺点。本文针对这种神经网络算法的主要缺点,提出了变结构神经......
本文结合遗传算法和梯度算法的特点。提出了一种混合遗传算法,该方法用梯度算法每次迭代得到的结果来改进遗传算法的群体,而用遗传......
提出了一种基于遗传算法和梯度算法并考虑动态需求的结构形体优化方法,该方法同时具有遗传算法的全局优化搜索能力和梯度算法的局......
针对线性分类器这一狭义模式识别问题 ,分析了影响基于感知器的梯度算法的线性分类器的收敛性问题 ,提出了一种遗传算法和梯度算法......
提出一种基于梯度算法的低层公共建筑室内空间最佳照明光源的选取研究方法.该方法首先对室内空间照明设计原则与环境质量的客观指......
