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近几年，各个城市都新增了大量摄像头，其中利用摄像头实现行人流量计数在智能视频监控领域有重要价值，但是行人互相遮挡、噪声、摄像机透视效果、图像背景等问题影响人群计数的准确性。本文针对高密度人群场景的行人流量计数准确率的问题，提出了基于截面流量统计的行人流量计数方法，该方法基于梯度运动历史图像检测前景，并用有效运动图像改进了基于特征提取的行人计数方法，结合运动速度提取方法实现了行人流量计数。实验表明本文提出的计数方法在高密度人群场景中具有较高的准确率和实时性。