物联网技术大大提升了智能变电站安防的智能化水平,为变电站安防提供了有力的技术保障和支持。本文针对智能变电站的特点和管理需求,通过在变电站部署相应的物联网感知设备,建立复杂条件下物联网环境感知机制,通过环境感知系统、多态通信系统、智能分析系统、云平台等,实现对变电站环境、基础设施、人员往来、异常状况等多因素多维度的深度感知。同时,利用无线和有线互相支撑,实现感知网络的互联互通,建立变电站云平台及智能决策系统。针对多种感知信息,提出一套信息融合、智能决策与联动报警等策略和方法,初步建立了基于物联网技术的智能变电站安防监控系统。智能变电站安防监控系统由环境感知系统、多态通信系统、智能分析系统、云平台组成,可以实现各个子系统间的智能互动和综合决策功能。环境感知系统通过对变电站的环境信息和系统运行信息进行数据采集;多态通信系统融合有线通信与无线通信等多种通信模式,实现感知信号的全面完整采集和信息的可靠传输,建立以Wi-Fi、3G、4G等移动通信技术为支撑的远程报警系统;智能分析系统通过建立感知数据模型、智能分析数据模型、智能决策模型,对环境感知数据和系统运行数据开展智能分析;云平台主要用于建立和处理感知数据。智能变电站安防监控系统主要实现技术包括物联网感知技术、云计算技术、智能视频分析技术、"互联网+"技术等。智能变电站安防监控系统通过多元技术,实现了变电站空间全覆盖、关键信息全获取、关键设施全控制。智能视频监控利用智能分析技术开展视频流智能化处理,通过定义要素、制定规则、建立智能模型,实现对视频流的析出、分解、评估,对变电站内部及外部环境进行实时监控,对触发规则事件进入智能模型判断,并及时发出告警,从自主、人工两个方面开展有效处置;通过物理和通信进行防范,利用激光围栏检测及定位入侵位置进行阻拦,采用Zig Bee无线传感器网络传输报警和控制信息,利用GPRS网络进行远程报警,结合网络摄像机进行远程视频监控,组建智能变电站周界的立体安防系统;入侵报警系统通过感知技术、通信技术、计算技术等评估事件性质,针对非法进入或试图非法进入设防区域的特定事件进行识别与告警;智能变电站的门禁管理是为变电站出入门安装智能识别系统,实现实时监控、防盗报警、远程控制以及状态记录等功能;智能变电站安防监控系统采用人员巡检和机器人巡检相结合的方式,旨在及时发现设备的安全隐患,完成变电站设备的日常巡视、温度测试等工作;立体安防中,需要利用智能视频监控系统对目标对象进行图像检测,主要是对图像序列中的运动目标进行实时检测。当目标运动较缓慢且情况较复杂时,可以采用基于聚类的背景建模与运动目标检测方法可极大地降低算法的复杂度,得到较好的检测效果。智能决策报警功能是安防的重要组成部分,是针对异常事件实施决策判定及报警的重要模块。通常,根据智能变电站发生异常事件的特点,首先对异常事务做出定义,构建先验知识库,同时依据深度学习等理论建立事件评估模型,融合规则及标注,实现综合推理和求解,完成决策和告警,通过不断的动态学习对知识库进行完善更新。文章创新性设计视频分析、识别算法,有效提升了视频处理速度及准确性;同时,结合安防系统综合信息采集,通过云平台实现数据的分离、清洗、融合信息处理及智能决策分析方法,实现了变电站智能安全防护。系统部分关键技术,在嘉兴智能变电等得到应用,对视频的处理速度及防护识别的准确性都有很好的反馈,应用效果良好。