机器学习在VoLTE端到端性能优化中的应用研究

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目前VoLTE端到端性能优化主要依靠人工分析,存在效率低下、分析质量无法保证的问题。在VoLTE业务快速上涨的背景下,智能化的分析方法的需求尤为迫切。本文研究了如何利用机器学习的方法建立VoLTE端到端性能优化的自动分析模型,并应用于网络问题的原因定位和方案输出,有效提升VoLTE性能优化的效率和质量。最后,通过VoLTE端到端接通质差小区案例,实现自动化、智能化的无线问题原因定位和方案输出。
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