【摘 要】
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随着智能油田的发展,注采系统的注水精细化控制逐渐得到各大油田的重视。针对注采系统的时变性导致传统控制算法控制效果不理想的问题,提出一种小波神经网络预测控制算法。通
【机 构】
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中国石油大学(华东)控制科学与工程学院;
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随着智能油田的发展,注采系统的注水精细化控制逐渐得到各大油田的重视。针对注采系统的时变性导致传统控制算法控制效果不理想的问题,提出一种小波神经网络预测控制算法。通过小波神经网络建立被控对象的模型,并进行实时在线调整,克服控制过程中时变引起的模型失配,进而更加精确的求取控制量并对时变系统进行控制。控制仿真实验结果表明,小波神经网络预测控制算法相对其他控制算法具有较好的控制性能,并能有效改善油田注采系统的注水控制。
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