小波神经网络相关论文
为减少输配电过程中用户异常用电行为所造成的经济损失，提出了一种新颖的端到端的用户异常用电检测网络模型，该模型基于主成分分析网......
针对开关磁阻电机（SRM）的自身结构造成的转矩脉动问题以及驱动系统的抗干扰能力，提出了一种基于改进的动态换向策略与改进小波神经网......
智能交通管理系统（Intelligent Transportation System,ITS）是智慧城市建设过程中的重要课题,短时交通流预测研究是课题中的重要内容......
指纹图像的边缘提取是指纹识别技术的关键步骤之一,如果提取到的图像边缘不连续、不清晰,那么不利于指纹识别技术的有效应用。所以......
随着电力物联网的迅速发展，为进一步提高配电网故障定位的精准度，提出了一种基于边缘计算和小波神经网络的配电网故障定位方法。首先......
建设海洋强国,保卫海疆安全,需要一支强大的海军。相比于导弹武器系统,火箭炮武器系统效费比高,易于使用与维护,一直是各国军舰的......
黄金作为一种理财产品，具备其他金融投资所无法比拟的独特性和优越性，吸引了大量的世界黄金市场投资者。同时，黄金价格虽然受多种环境......
随着经济的发展与金融监管的改善,越来越多的企业通过上市进行融资。在过去的20多年里,中国证券市场发展迅速。而上市企业的财务危......
针对现有集成电路老化故障定位方法中存在的故障定位精度低,定位耗时较长等问题,提出设计基于射频技术的数字集成电路老化故障智能......
为了更好地分析CORS站(连续)运行参考站——北京房山站的高程时间序列的变化规律,使其能更好地应用到地壳运动监测.对房山站观测数......
海杂波回波能量较高，常常会淹没一些“低小慢”目标的回波信号，提出了一种改进的海杂波抑制方法。运用小波神经网络算法结合实测雷达......
通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交......
详细介绍小波神经网络和灰色系统理论的基本原理,在舰船瞬时运动模型的基础上,采用组合优化理论,将小波神经网络和灰色系统理论结......
伴随着科学水平的高速发展,大型机械设备在人们生活中的应用也随之增多。现如今大型设备的状态监测与人们的生活息息相关。如汽车......
城轨交通作为一种必不可少的交通方式,在缓解交通拥堵、优化空间结构、改善自然环境、优化土地资源等方面具有显著优势,凭借其便捷......
随着信息采集、存储和处理技术的不断发展,生产企业每天都会产生和存储着大量数据,如何将这些海量数据进行有效利用,转化为有用的......
燃气负荷预测能够为燃气公司制定科学的供气方案、提高燃气使用效率、保证自身经济效益提供必要的支持.通过构建负荷预测模型,以历......
在21世纪的今天,经济的高速发展使得汽车保有量和公路里程数都呈现急速上升的趋势,这导致道路交通安全状况受到了极大挑战,道路交......
随着数字和模拟电路技术的快速发展,电路的测试和故障诊断问题变得越来越重要。由于测试技术和故障诊断方法的不断发展,人们对被测......
随着科学和计算机处理技术的不断发展,变形测量数据处理新方法不断涌现,人工智能方法成为变形数据处理研究的热点。与传统数据处理......
针对B钢厂2250 mm热轧生产线层流冷却系统卷取温度预报命中率低的问题,采用差分进化算法优化后的梯度提升决策树建立带钢卷取温度......
针对小波神经网络存在的局限性,采用粒子群算法对小波神经网络进行优化,并在此基础上建立GPS高程异常值的拟合模型.为了避免粒子群......
随着5G技术的推广和普及,人们的日常工作生活更加需要移动网络作为基础,对移动网络的性能要求越来越高。因此对移动网络流量进行预......
针对立磨生料粉磨过程中生料细度指标无法在线检测,以及因粉磨工况不断变化而导致的不能对关键变量给予较准确设定值的问题,本文采......
为解决单一的小波神经网络预测精度不高的问题,提出一种新的基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型,应用小波阈值去噪法对小波神经网络......
本文提出了一种基于天气类型和季节类型,以布谷鸟算法优化小波神经网络的光伏发电短期预测方法。首先,分析气象因子的特征,并利用......
油气勘探行业是石油工业的重要组成部分,由于油气勘探作业涉及众多危险有害因素,一旦发生事故,容易造成重大的人员伤亡和财产损失......
改善电能质量的前提和关键是准确迅速地对电能质量各扰动进行检测和分类。提出了一种电能质量检测与分类的新方法。电能质量事件经......
对于港口和内河航运监管部门来说,准确的估计航道内船舶的流量是一项非常重要的工作,可以为港口的交通管理、航道的规划提供数据依......
以某大型铅锌矿为研究对象,针对绿色矿山建设中存在的矿体回采损失、贫化率高的问题,提出了采用上向进路充填采矿法的回采方案,采......
分析高铁日客流量历史数据特征,设计日期和节假日2类标签,并给出其取值范围;结合高铁日客流量的自回归特征,构建适用于高铁日客流......
通过南通地铁软土层基坑降水模型试验发现,降水引发的基坑地表沉降随着监测点距基坑支护桩距离的增大而减少,工程中距离支护桩越远......
针对短期电力负荷预测精度不高的问题,提出了一种IAFSA-WNN的短期电力负荷预测模型.通过灰狼优化算法优化人工鱼群算法的聚群和追......
本文提出了一种基于自适应小波神经网络实现故障检测的新方法。结合线路发生故障和正常情况下电流能量的特点，构建了一个5 层的自适......
针对传统的神经网络中神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，该文提出了一种基于广义小波基函数网络的神经元数聚模型，这种小......
谐波检测技术是有源电力滤波（APF）的关键技术之一，它的发展决定着APF 技术的发展。由于电网谐波具有固有的非线性、随机性、分布性、......
本文利用小波神经网络较强的学习能力和泛化特点对飞机的常见故障进行在线故障诊断，同时有相似结构的 BP神经网络进行故障诊断作为......
以小波作为神经元非线性激励函数的神经网络,充分利用了小波分析的多分辨率分析特性以及神经网络具有的自学习、自适应、鲁棒性、......
提出一种基于气体分解物的电气设备故障诊断系统的研究,采用小波神经网络的故障诊断方法,介绍系统的软硬件组成与实现,并通过与其......
小波神经网络是一种新型人工神经网络，简称WNN，它具有自学习功能，同时又引进了小波在函数逼近中的优良特性，使网络逼近非线性函数的功......
针对头部相关传递函数(HRTF)在解决虚拟声频定位问题中存在的不足,提出引入小波神经网络的方法.基于小波分析中小波变换的两个不同......
本文针对传统的图像重构算法的不足,提出了一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法，运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研......
提出一种基于改进遗传算法(Improved genetic algorithm,IGA)的小波神经网络(WNN),通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验.结......
研究了一种自适应混合遗传算法来优化小波神经网络的结构和参数.基于小波包原理,将信号的小波包分解结果作为神经网络的输入特征向......
