【摘 要】
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对故障预警的实现形式进行分析与探讨,在此基础上对多参数故障预警存在的问题进行分析.重点从基础理论、预测时长和应用现状三个方面,探讨了人工神经网络、支持向量机、多变量灰色模型、隐马尔科夫模型和粒子滤波五种主要方法实现多参数融合预测的理论依据.最后分析认为集成多种方法建立多参数故障预警模型的思路是未来的研究方向.
【机 构】
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中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京 102249 中国石油塔里木油田分公司,库尔勒 84
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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对故障预警的实现形式进行分析与探讨,在此基础上对多参数故障预警存在的问题进行分析.重点从基础理论、预测时长和应用现状三个方面,探讨了人工神经网络、支持向量机、多变量灰色模型、隐马尔科夫模型和粒子滤波五种主要方法实现多参数融合预测的理论依据.最后分析认为集成多种方法建立多参数故障预警模型的思路是未来的研究方向.
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