论文部分内容阅读
该文提出了一种基于判定树的手写体数字识别算法。该算法采用多个分类器有机组合的方法进行识别，其分层判决机构极大的提高了系统的识别率和鲁棒性。算法利用一个三层的ＢＰ网络提高了对易混字符的识别率并降低了拒识率。在该算法的基础上，该文综合预处理模块、特征抽取模块、识别模块，建立了一个离线手写数据表格识别系统－ＨＮＲＳ（ｈａｎｄｗｒｉｔｔｅｎ ｎｕｍｅｒａｌ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ，简称ＨＮＲＳ），并对系统的识别能力进行了测试，取得了很好的效果。