BP网络相关论文
网络电商的蓬勃发展使得快递业务量爆炸式增长,而落后的分拣环境在一定程度上阻碍着物流业发展,对中小型分拣站点来说,提高自动化......
针对BP神经网络容易出现过拟合和陷入局部最优现象导致电力负荷预测准确性不高的问题，建立了在不同日期和气温等影响因素下的布谷鸟......
通过构建BP神经网络预测模型，对2010～2020年垃圾焚烧发电机组容量进行模拟预测，经验证预测值与真实值之间的误差小于5%。用该模型预测......
双目视觉技术依靠左右两个摄像机对相同场景目标拍摄得到二维平面图像，根据双目视差原理在计算机系统中计算出该场景中的三维数据信......
随着自动化技术的不断发展,车间物料运输系统不断向着智能化的方向发展,而工业AGV作为一种新型的物料运输设备,因其具有较高的柔性......
随着人类基因组计划的逐步完成,人类进入后基因组时代。基因芯片技术的发展使得同时观测成千上万的基因在某个特定条件下的表达水......
目前,世界已经进入数据信息流时代,挖掘大规模数据中的有效信息变得越来越重要。经过了几十年的发展,虽然针对数据挖掘的研究已经......
近年来随着人工智能不断的发展,工业机器人领域的智能化发展也越来越受到许多专家学者的重视,这就使得工业机器人在加工领域的技术......
目的:为了提高患者在康复训练中的主动性,提升下肢康复外骨骼的训练效果,提出一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的下......
双目立体视觉标定模型具有非线性,难以建立完备的数学模型来描述不同的镜头畸变和噪声,而BP神经网络可以解决复杂非线性问题。采用......
对风电机组传动链装配平台进行了研究并设计了电液位置伺服系统,采用了传统PID控制策略,利用神经网络对PID进行调整优化,采用了单......
钢铁企业实际生产中产生海量数据,在数据中隐藏着潜在的规律,针对高炉煤气产生量波动频繁,传统的预测算法精度低误差大的问题,本文......
论文中,主要是针对水电运行仿真系统中原有的温度模型的不足,提出了基于神经元网络的新的模型;给出了问题的解决方法—用BP网络进......
现代化的工业生产在提高生产效率、降低成本、节约能源和人力等方面有很大的优势，然而，设备故障所带来的损失也将是成比例增加的。尤......
本文首先回顾了一些时频分析方法，分析其具有的特点以及存在的不足，然后介绍了一种新的分析非线性、非平稳信号的方法，并将它与以往的......
该文的主要工作是在原有优化模型的基础之上对水电仿真系统中的励磁系统模型进行再优化,从而得到一个能够更好地反映励磁系统实际......
自适应滤波器的设计是数字信号处理中的一个重要问题.神经网络则在优化设计方面显示了其良好的应用前景.该文通过对神经网络的学习......
计算智能(CI)是多种智能方法的集合体。它具有在不确定及不精确环境中进行推理和学习的卓越能力，是建立智能系统的更有效的计算工具......
在线签名验证系统利用电阻式触摸屏和触摸屏控制器ADS7846来采集书写在触摸屏上的签名信息(包括横坐标、纵坐标、书写的压力信息);......
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音......
本文研究了基于人工神经网络的数字识别，主要探讨图像处理技术和模式识别技术在数字识别中的应用。一个典型的数字识别系统包括图像......
本论文对神经网络理论用于最优非线性滤波进行了研究,主要完成了以下研究工作:分析了神经网络理论应用于最优非线性滤波的现状及发......
近几年,数据分析技术在众多领域取得了显著的应用效果,如金融行业、零售业、电信业、生物学、网络入侵检测等,相应的数据分析工具......
说话人语音转换技术是把源说话人说的语音转换为像是目标说话人所说的语音的技术。说话人语音转换具有广泛的应用领域,比如文语转......
随着我国经济的持续发展和群众生活素质的显著提高，交通堵塞、交通事故率升高、交通管理技术落后、交通环境恶化等问题已愈加严重，在......
为了更好地解决黄河下游河道断流的问题，有必要对引黄涵闸过流量进行远程监测。另外，传统测流所用的流速仪法需较长时间，不利于下游涵......
神经网络具有很强的适应于复杂环境和多目标控制要求的自学习能力，能够以任意精度逼近任意非线性函数，在控制领域得到了广泛的应用。......
作为依据已解决案例解决新问题的技术,基于案例推理呈现出其在提高复杂结构和未知结构决策问题上的精确性和有效性的重大前景。相......
该文采用的神经网络为BP网络,分析了训练BP网络所使用的各种算法.首先介绍了标准梯度下降法,以及在其基础上的改进算法;其次还介绍......
套印误差的检测是凹版套色印刷中一个非常重要的环节,当前检测的方法仍然存在着一定的缺陷.研制出更准确、更全面的印刷自动检测系......
对建筑设备系统进行在线故障诊断具有重要的经济意义.针对独立的故障诊断系统初期投资大的缺点,本文提出了基于建筑设备监控系统的......
电机是当今生产活动和日常生活中最主要的原动力和驱动装置。随着生产系统的发展，系统中需要的电机数量和单机容量都在不断增加，现代......
现代控制系统正朝着大规模、复杂化的方向发展,这类系统投资巨大,一旦发生事故就可能造成人员和财产的巨大损失,因此,人们迫切需要......
随着计算机及计算机网络的飞速发展和广泛应用，对模式识别技术的使用更加广泛，而希望识别的问题也更为复杂(例如字符识别、手写体数......
我国正面临着越来越严峻的国际及周边环境，为了应对未来可能发生的地区冲突和挑衅，我国正积极进行军队现代化建设，尤其是海军的发展最......
生产实践表明,高炉炼铁中炉温过高、过低都不利于高炉的正常生产。只有在稳定的炉温条件下,炉内的渣铁流动性、炉料的透气性、煤气......
锅炉燃烧对象是一个具有多变量、强干扰、大滞后等特性的复杂过程系统,同时因为内外扰动十分频繁,锅炉的燃烧过程十分复杂。因此采......
近年来，随着监控技术的飞速发展，视频监控得到了越来越广泛的应用。但是，由于各种各样的原因，接收到的视频图像受到不同因素的影响，会产......
现今,控制系统规模变得日益大型化、复杂化,系统故障的发生几率也大幅增加,因此,系统的可靠性问题成为了研究热点,为了提高系统可......
自适应动态规划(Adaptive dynamic programming, ADP)是求解非线性系统最优控制的有效方法。近年来,为了实现非线性系统的有限时间......
字符处理和识别是当前人工智能领域的一个研究热点,通过对国内外研究情况的分析,该文在原有的人工神经网络方法的基础上进行改进,......
监控系统作为保护人们生命财产安全的有效辅助设施，是当前一个新的研发热点。如何利用现有的资源和技术，更好地实现视频图像序列中的......
