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本文利用小波神经网络技术建立了飞行员/航天员的数学模型，通过243组飞行员的数据样本，详细分析了小波神经网络的参数调整算法，并对被控量(飞行员的数学模型)的动态特性进行了分析。在某种程度上为航天领域—飞行器环境工程的研究提供一些参考。
小波神经网络在飞行员航天员控制数学模型建模中的应用
【摘 要】
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本文利用小波神经网络技术建立了飞行员/航天员的数学模型，通过243组飞行员的数据样本，详细分析了小波神经网络的参数调整算法，并对被控量(飞行员的数学模型)的动态特性进行
【机 构】
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SchoolofAerospaceScience&Engineering,BeijingInstituteofTechnology,Beijing,China,100081北京理工大学宇航学院,北京,
【出 处】
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第九届人-机-环境系统工程大会
【发表日期】
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2009年7期
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