【摘 要】
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陆面模式是地球系统模式的一个主要组成部分,它为气候系统模式中大气模式提供下边界条件,又为海洋模式提供陆地的淡水输入。现阶段陆面模式的结构以及参数化方案也越来越复杂
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心; The University of Arizona;
【基金项目】
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supported by the National Science Foundation of China(NSFC 41275110);NSF-AGS-0944101;NSFC 4140508
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陆面模式是地球系统模式的一个主要组成部分,它为气候系统模式中大气模式提供下边界条件,又为海洋模式提供陆地的淡水输入。现阶段陆面模式的结构以及参数化方案也越来越复杂,不但包括地表水、热过程,也包括植被生长的动态植被过程、地球生物化学过程。陆面模式的模拟能力主要受两个因素的影响:1)大气强迫资料;2)参数化方案(包括所需要的参数)。为了研究参数化方案对于全球陆表水文过程的模拟影响,国际上开展了一系列研究计划(如:GSWP,GLDAS等等):多个陆表过程模式在同一大气强迫资料的驱动下,离线的模拟全球陆表水文变量(如:蒸散发、径流、土壤湿度等),并将模拟的数据供全球用户选择使用。但是,由于驱动数据不同对模式模拟全球陆表水文过程造成的影响确鲜有研究。本报告基于四个全球驱动数据(其中三个是本工作中基于观测和再分析资料新发展而来)和最新版本的通用陆面模式(CLM4.5),在0.5?x0.5?的水平分辨率上模拟了全球的陆地1979-2009年期间的陆表水文变量。首先,利用多种全球地表实测资料(包括:土壤湿度、积雪、径流、以及通流通量等)评估了模拟结果,并对模拟结果做了互相比较,表明不同模拟基本上有相当的模拟能力,多驱动模拟集合得到的模拟结果优于单一驱动的模拟;其次,分析了不同大气驱动数对模拟结果影响,并与已有国际多模式研究计划(如:GSWP)结果对比发现:降水对地表水文过程模拟影响较大;相比大气驱动场的差别,参数化方案对模拟结果影响更大。另外,本工作中得到高精度的全球陆表水文变量数据集可用于陆面过程和陆气相互作用研究。
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