分频地震属性优化与预测

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常规地震属性是针对全频带叠后地震数据而言。相比之下,分频地震属性采用时频分析方法得到一系列分频数据体,包含了低频信息、中频信息和高频信息。本文首先介绍了分频地震属性提取方法,通过连续小波变换(CWT)对原始地震数据进行谱分解得到分频数据体,然后在分频数据体上提取地震属性体,再结合已知层位提取分频层属性。其次,介绍了两种地震属性优化方法:主成分分析法(PCA)和局部线性嵌入法(LLE),通过对比二者对地震属性的优化效果说明了局部线性嵌入法的优越性。最后,利用分频地震属性和局部线性嵌入法对研究工区目的层的断层及裂缝发育情况进行了准确有效的预测。
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