【摘 要】
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短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和经济性,能够减少发电成本。因此,寻求合适的负荷预测方法以期最大限度的提高预测精度具
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短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和经济性,能够减少发电成本。因此,寻求合适的负荷预测方法以期最大限度的提高预测精度具有重要的应用价值。本文在分析了电力系统负荷预测的意义和方法后,阐述了人工神经网络和模糊推理系统的一般理论,并研究和建立了基于模糊神经网络的电力预测模型。
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