【摘 要】
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利用阈值分割技术及基于目视解译的监督分类方法,从两期TM影像中提取得出衡水11个县市的小麦、棉花两种农作物的面积,将其与统计年鉴中的面积进行了比较及回归分析。结果表明:①遥感影像解译得到的面积显著高于统计年鉴中的面积,其中遥感监测得到的小麦面积为统计年鉴面积的99%~170%,棉花面积为统计年鉴面积的108%~437%;②回归分析显示经遥感影像分类得出的小麦面积与统计年鉴中的小麦面积呈现良好的相关
【机 构】
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四川省农业气象中心 四川成都 610071 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 河北石家庄 050021
【出 处】
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第七届ArcGIS暨ERDAS中国用户大会
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利用阈值分割技术及基于目视解译的监督分类方法,从两期TM影像中提取得出衡水11个县市的小麦、棉花两种农作物的面积,将其与统计年鉴中的面积进行了比较及回归分析。结果表明:①遥感影像解译得到的面积显著高于统计年鉴中的面积,其中遥感监测得到的小麦面积为统计年鉴面积的99%~170%,棉花面积为统计年鉴面积的108%~437%;②回归分析显示经遥感影像分类得出的小麦面积与统计年鉴中的小麦面积呈现良好的相关性,而棉花面积相关性较差。研究认为遥感图像分类数据可能高估了农作物的实际面积,而统计年鉴数据较农作物实际面积偏低,因此须将二者综合起来考虑,并辅以一定的地面调查,从而更为准确的反映地表真实状况。
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