基于机器学习的视频分析算法研究

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视频数据含盖了大量的信息,是储存信息较为常见手段,然而在某些情况下,如监控摄像机记录的视频,视频帧之间的相似度很高,导致大量信息冗余,在传达、查询、储存上都带来了一系列的问题,本文所介绍的语义浓缩法可以大大提高提取关键帧的速度,从而更加精准快捷的感知视频内容。另外,字典选择的方法也能大大提高提取关键帧的速度,这种方法是通过对视频进行语义分割,对无限长的视频进行处理。结合图像特征和字典选择方法能够灵活有效地提取有意义的关键帧。
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