【摘 要】
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社团发现是社团挖掘的最主要部分之一,对网络中传播信息的节点构成的网络结构进行了研究,发现该网络结构的特征,对互联网中舆情信息传播的模式分析具有重大意义。本文提出了
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社团发现是社团挖掘的最主要部分之一,对网络中传播信息的节点构成的网络结构进行了研究,发现该网络结构的特征,对互联网中舆情信息传播的模式分析具有重大意义。本文提出了一种基于Map Reduce的社团发现算法,借助于Hadoop平台,实现快速准确的社团发现,并通过实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,该算法对实现高性能和高可扩展性的社团发现系统提供了一种有效的思路摘要内容。
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