【摘 要】
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本文采用ASO (Alternating Structure Optimization)方法进行了汉语组块分析的研究.ASO算法是最近提出的一种线性多任务的学习算法,通过辅助问题抽取出多任务中的共同结构,来提高分类准确性.基于ASO的汉语组块分析方法是半监督的学习方法,能够利用大量的未标注语料来提高分类器性能.在本文中,我们通过构建一系列的辅助问题,在Chinese Tree Bank语料上,提高
【机 构】
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北京邮电大学智能科学与技术中心 100876
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本文采用ASO (Alternating Structure Optimization)方法进行了汉语组块分析的研究.ASO算法是最近提出的一种线性多任务的学习算法,通过辅助问题抽取出多任务中的共同结构,来提高分类准确性.基于ASO的汉语组块分析方法是半监督的学习方法,能够利用大量的未标注语料来提高分类器性能.在本文中,我们通过构建一系列的辅助问题,在Chinese Tree Bank语料上,提高了组块分析的结果.
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