【摘 要】
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近年来随着我国经济快速发展,航空运输业也得到了迅速发展,与此同时航班延误及传播问题也越来越严重.本文运用了Copula函数研究连续航班延误的相关性.采用Cramer-vonMises检
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,江苏南京210016
【出 处】
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第十届全国交通运输领域青年学术会议
论文部分内容阅读
近年来随着我国经济快速发展,航空运输业也得到了迅速发展,与此同时航班延误及传播问题也越来越严重.本文运用了Copula函数研究连续航班延误的相关性.采用Cramer-vonMises检验方法确定最优边缘分布函数,并通过计算各Copula与经验Copula的平方欧式距离确定最优拟合Copula函数.发现由空中管制造成的航班延误和受此航班及其它因素综合影响的次航班延误数据近似服从对数正态分布,两航班延误数据之间的相依关系表现为上尾高下尾低.结果表明空中管制造成的航班延误对后续航班的延误影响会减弱,后续航班趋向于吸收延误,且当空中管制造成的航班延误时间较长时,次航班延误时间与之相差无几,迫使延误继续传递下去.
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