【摘 要】
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本文阐述了基于神经网络的结构优化设计,利用BP神经网络快速映射能力代替部分结构优化中的有限元计算,用遗传算法作为搜索策略进行概率意义下的全局搜索,产生一种有效的结构
【出 处】
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中国航空学会第十一届发动机结构强度振动学术讨论会
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本文阐述了基于神经网络的结构优化设计,利用BP神经网络快速映射能力代替部分结构优化中的有限元计算,用遗传算法作为搜索策略进行概率意义下的全局搜索,产生一种有效的结构优化设计方法.针对神经网络在结构优化中存在的问题,阐述了适合结构优化的神经网络构造方法的探索,初步实现了神经网络构造的自适应.并对自适应学习率的使用、样本的选取等问题进行了探讨,提出了针对连续体设计变量的样本选取方法,并达到了较好的优化效果.
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