基于网络拓扑图优化的GA-ACO算法求解QoS路由选择

来源 :第十九届网络新技术与应用年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wqcfirst

【摘要】

：

采用网络拓扑图优化算法及融合遗传、蚁群算法的方法对具有多个参数约束的QoS路由选择问题进行优化求解.通过拓扑图优化算法降低网络复杂度,利用遗传算法的整体搜索策略求得

【作者】

：

白亮高春阳刘威

【机构】

：

沈阳建筑大学网络中心沈阳110168

【出处】

：

第十九届网络新技术与应用年会

【发表日期】

：

2015年期

【关键词】

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网络拓扑图优化算法蚁群算法优化求解 QoS路由选择遗传算法效率比问题

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采用网络拓扑图优化算法及融合遗传、蚁群算法的方法对具有多个参数约束的QoS路由选择问题进行优化求解.通过拓扑图优化算法降低网络复杂度,利用遗传算法的整体搜索策略求得蚁群算法所需要的信息素初值,然后利用蚁群算法求解得到最优解.通过实验表明,提出的算法求解Qos路由选择问题的效率比单一遗传算法或蚁群算法求解效率更高.

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