【摘 要】
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为采用动力学驱动反馈神经网络（DDRNN）方法解决检测QAM信号的特定问题，首先给出适用于该特殊问题的连续振幅多阈值激励函数形式，再详细分析了该激励函数的各种参数选择方法并
【机 构】
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温州大学 激光与光电子技术研究所，浙江温州 325035
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为采用动力学驱动反馈神经网络（DDRNN）方法解决检测QAM信号的特定问题，首先给出适用于该特殊问题的连续振幅多阈值激励函数形式，再详细分析了该激励函数的各种参数选择方法并指出了激励函数引点和斥点对算法性能的影响；然后从激励函数角度出发探析了该特定问题的放大因子选择范围。最后辅以仿真实验验证该激励函数设计的正确性和对于DDRNN检测问题的适用性。
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