反馈神经网络相关论文
颅骨面貌复原领域中,面部特征点软组织厚度的获取是一个十分重要的步骤。目前颅骨面部特征点处的软组织厚度的获取主要是通过先进......
为提高财务的智能化水平,提出一种基于反馈神经网络的财务服务机器人.为实现该机器人,首先从功能和用户的角度搭建系统整体框架;其......
目的：探讨在高原条件下影响胃溃疡病流行的关键气象因子，建立高原地区胃溃疡发病率的BP神经网络预测模型。方法：收集青海省海西州地区......
非线性行为模型在功放的线性化研究中被广泛应用。在大功率功放的使用中,记忆效应也是不能忽略的因素。通过研究Wiener模型和神经......
传统的辨识方法多针对线性系统,对复杂非线性系统的辨识显示出诸多的不足。神经网络的非线性、并行分布处理和自学习等特性为解决......
软件可靠性是度量软件质量的关键性因素，是软件使用者最为关心的问题之一。准确预测软件可靠性，有利于指导软件测试最大限度地发现软......
网络游戏现在已经进入三维网络游戏的时代，它以逼真的画面，巨大的游戏场景赢得了玩家的认可。由于游戏规模越来越大，在线人数增多，使得......
干扰样式识别作为电子对抗系统中的重要组成部分,是实施具有针对性抗干扰措施的前提,同时对各类新型电子干扰甚至是复合干扰的识别......
随着Web服务应用的普及,Web服务的数量呈指数级增长,Web服务作为一种可重用、松耦合的分布式计算模型受到了广泛关注。服务市场的......
近年来,经济的发展带来生活水平的不断提高,消费结构不断升级,这就使得日常的生活垃圾日益增多,特别是一些超级城市,垃圾清运及填......
我国首台数模混合小型神经计算机问世由中国科学院半导体所承担的国家“八五”攻关项目“神经网络的硬件化实现”已经通过中国科学......
本文根据洮河近50年(1957～2006年)径流量、降雨和上游径流量数据,建立了基于反馈神经网络的Elman洮河枯季径流预报模型.利用matlab7......
为采用动力学驱动反馈神经网络（DDRNN）方法解决检测QAM信号的特定问题，首先给出适用于该特殊问题的连续振幅多阈值激励函数形式，再......
通过组合反馈神经网络和特征层抽取,建立一个新型的神经网络预测模型。然后将该模型与核独立成分分析及独立成分分析2种方法进行比......
空间分集接收可补偿信道衰落,提出了一种基于幅相联合激励法的连续多阈值神经元反馈神经网络(RNNCMVN)的光基带信号直接盲检测方法......
反馈神经网络中的极限环问题王保云，杨绿溪，何振亚（东南大学无线电工程系，南京２１００１８）反馈神经网络是一种高度复杂的动力学系统，非线性特性使得......
该文采用神经网络动态系统中的稳定吸引子原理，设计了纠一至多位错的离散型Ｈｐｐｆｉｅｌｄ自反馈神经网络，其权值矩孟是主对角线为１的对称矩阵，在结构......
利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ反馈神经网络对一类仿射非线性系统进行反馈线性化，然后利用常规的ＰＩ控制方法设计控制器．同时指出，利用神经网络不仅可以对系统的状......
计算智能(Cl)是当前智能科学研究的新热点,其积极意义在于推出新的、功能更强大的、具有更普遍意义的计算智能模型或方法。神经网......
在实际应用中，很多问题可以归结为二次规划问题的求解。反馈神经网络是实时求解二次规划问题的一条非常有效的途径。反馈神经网络的......
提出了一种新的基于前向神经网络和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 反馈神经网络的边界检测法，它分别探测每个象素点是否为边界点，便于实现边界检测的并行运算。首......
语义网的概念是Berners-Lee2000年提出的，目标是让Web上的信息能够被机器理解，从而实现Web信息的自动处理，以适应Web资源的快速增长，更......
本文从实际应用出发，对方案设计的有关理论进行探讨，采用可视化技术，面向对象编程思想，开发通用的人工神经网络模型库平台。 论文首......
随着社会的进步和科技的发展,CO_2离心式压缩机因能符合工业上对气体压缩的各种要求,因而使用领域很是广。所以,深入了解压缩机的......
近年来，我国移动通信业务发展迅猛，网络规模已跃居世界首位，通信行业已成为推动国民经济发展的支柱性产业。随着移动智能终端的普及和......
该论文着重研究了神经网络系统中的两个重要模型-自组织特征映射(SOM)和Hopfield神经网络.在自组织特征映射方面,系统研究了SOM算......
在第一章中，研究了一类具有连续分布延时的反馈神经网络模型的平衡点的存在唯一性，以及周期解的存在性和全局稳定性。通过利用不等式......
用神经网络解决矩阵代数问题是计算智能中一个重要的具有广泛应用的领域，而关于实对称矩阵的特征值和特征向量特别是最大最小特征值......
本学位论文主要研究了反馈神经网络（RNN）对非线性动力系统的逼近问题，由于RNN是一种高度复杂的动力学系统，其非线性特性使得它具有丰富......
以离散 Hopfield神经网络为例 ,详细研究了学习算法对反馈神经网络故障性能的影响。简要介绍了离散Hopfield神经网络及其采用的 He......
本文针对具有-般投影映射的连续型局部域反馈神经网络,给出了在一可验证条件下的临界全局收敛性分析.所获得的结果极大地改进了现......
发展了Leung等人所提出的解决非线性凸规划问题的动态反馈神经网络模型,引入基于次梯度动态反馈神经网络模型解决非可微凸优化问题......
本文致力于研究Sigmoid型静态连续反馈神经网络在临界条件下的全局指数稳定性.我们利用矩阵测度理论证明:对于该类型神经网络,若其......
目前工程优化问题不仅种类繁多,而且各自采用的模型与方法迥异。从方法论的高度,将现有工程优化问题分为黑箱优化与白箱优化,然后......
针对稀疏信号的准确和实时恢复问题,提出了一种基于神经动力学优化的压缩感知信号恢复方法。通过引入反馈神经网络(recurrent neur......
根据反馈神经网络控制方法在发动机控制系统中的应用研究，建立了基于反馈网络的发动机控制系统。采用反馈神经网络辨识发动机模型参......
人工神经网络理论是解决非线性问题的有力工具.文章研究了离散型反馈神经网络模型的建立,基于带有输入的非线性离散系统的输出可以......
本文从多层前馈神经网络的一般近似定理出发，证明了带有输入的非线性连续系统在有限时间段内的输出轨迹可以被一类反馈神经网络输出......
对不允许卖空情况下的Markowitz模型的求解,在金融学里面,一直是个很棘手的问题.提出了一种反馈神经网络算法.该算法计算步骤简单,......
研究了一类具有连续分布延时的反馈神经网络模型的周期解的存在性和全局稳定性．通过利用不等式α∏k=1^m bk^qk≤1/r ∑qkbk^r＋1/rα......
该文给出了一种应用于系统辨识和预测的反馈神经网络算法。这种反馈神经网络具有结构清晰、算法简单的优点,并且弥补了前馈神经网......
目的：探讨流行性脑脊髓膜炎（流脑）发病率与气象因素的关系，建立流脑发病率的BP神经网络预测模型，评价模型效果。方法：利用SPSS10．0统计软......
给出了解决不变凸非线性规划问题的神经网络模型。对于无约束问题,基于梯度下降法给出了递归神经网络模型,讨论了该模型的稳定性和......
<正>计算智能(Cl)是当前智能科学研究的新热点,其积极意义在于推出新的、功能更强大的、具有更普遍意义的计算智能模型或方法。神......
第三次产业革命使社会各个领域发生了巨大的变化，机械制造行业在产业革命的推动之下，也实现了不同于以往的高速发展。机械制造与自动......
Hopfield神经网络是一类应用非常成功的人工神经网络模型,它是研究这个反馈神经网络的基础. 该文主要研究离散时间、连续状态的反......
