智能化汉语语音合成系统的实现

来源 :第一届全国语言识别学术报告与展示会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangtianxin1818
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
该文介绍一种具有多种协议处理能力的语音处理编译器。该编译码器可支持ITU-TG.711、G.722、G.723.1和G.728等建议标准,其中G.723.1是时下流行的IP电话主流建议标准。该文同时
该文利用Windows环境中提供的低级音频服务接口函数和语音信号的短时平均能量和过零率等基本时域参数,实现了Windows95应用程序中的自动语音采集功能。
G.729是由1TU_T于1996年制定的8kb/s语音编码的国际标准,该算法非常好的性能, 在良好的信道条件下达到了长话质量,在随机比特误码、帧丢失和异步转接等情况下具有良好的顽健性。
基于短时能量和隐马尔可夫(HMM)的端点检测方法都有一定的局限性,该文提出了一种新的基于自相关函数极大值的语音检测方法,对自相关函数极大值进行了分析,给出了算法的具体步聚
由于语音具有与数据不同的特性,因此一般分组交换网数据传输协议不能满足语音传输的要求,需要制定专门的分组语音协议(PVP)。语音具有主观性和会话特性,能够允许出现少量信号的失真(如
该文针对IP电话系统中出现的丢包问题,提出了一种新的解决方案——给那些对语音丢包敏感的参数提供信息冗余。这样既可以降低语音丢包率,又能够减轻终端系统的负担。作者以G.72
语音系统是多媒体技术的一个重要部分,VES(语音电子系统)是集语音电子信箱与微机话音记录仪为一体的设备。该文介绍了它的接口原理和软件流程,扼要讨论了所采用的数据压缩技术—
给出了汉英语音翻泽系统的组成,介绍了中连续汉语语音识别和汉英机器翻泽的工作,在限定主题 、中等词汇量的条件下实现非特定人的连续语音识别,并给出一个具体的汉英语音翻泽实