隐马尔可夫相关论文
以提升投篮运动轨迹识别水平为目的，提出基于匹配追踪算法的篮球运动员投篮运动轨迹识别方法。去除篮球运动员比赛视频内的复杂背景......
针对基于蓝牙的室内定位方法由于接收信号强度指示（RSSI）的不稳定性和路径损耗模型的不准确性造成的定位轨迹偏移、不稳定的问题，提出......
超密集网络（Ultra Dense Network,UDN）中,被赋予计算功能的小基站由于计算能力受限容易过载,从而影响用户服务质量。另一方面,UDN大......
拼音输入法是人们日常生活中最常用的软件之一,用户输入一串字母序列,输入法引擎根据已经训练好的模型或者基于规则预测出用户期望......
摘要：本文分析了语音识别中的两个经典模型的算法原理——传统的隐马尔可夫模型（HMM）和基于神经网络的解码编码模型（encoder-decoder）模......
讨论了一类具有随机通信时延的网络控制系统的建模及稳定性分析,其中网络诱导时延受控于一概率分布未知的马尔可夫链,其概率分布可......
基于小波的统计信号处理技术如去噪和检测通常典型的将小波系数看作是不相关的和联合高斯过程。这些模型对很多实际信号并不实用。......
字符识别和语音识别是模式识别中的两个重要领域.该文就这两个领域的某些问题做了一些研究.语音识别方面:该文通过对语言模型、声......
生物测定是指利用人的生理学和行为学特征自动识别其身份的技术.该论文主要对生物测定尤其是其关键技术——人脸识别进行了研究.具......
语音识别主要是指让机器听懂人说的话,即在各种情况下准确地识别出语音的内容,从而根据其信息,执行人的各种意图。它是一门涉及面......
语音识别研究的理论研究已经非常成熟，达到了很高的识别效果。我国语音识别研究工作起步于五十年代，但近年来发展很快。研究水平也从......
学位
说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份,作为生物证认技术的一种,它在许多领域里有着良好的应用前景和巨大的市场......
在当今这个信息时代,随着计算机技术突飞猛进的发展,各种智能化机器也走进了人们生产生活的各个方面,致使人们渴望与机器之间的交......
近年来,伪装攻击在计算机安全事件中的比例不断增长,成为对系统破坏最为严重的攻击方式之一.与此同时随着智能手机的普及,用户开始......
智能电网即电网智能化是促进可再生能源的发展、实现节能减排和可持续发展的一个重要手段。智能电网较传统电网网络结构更加庞大,......
网络时间隐蔽信道的研究是网络安全领域中的一个重要分支。其是网络系统中的一种隐蔽信道,由于它采用符合网络系统安全规则的方式......
建筑用户在室行为是影响建筑能耗的关键因素之一,对其进行准确预测有助于建筑系统运行优化控制和建筑性能评估。本文首先对现有建......
随着我国在高速铁路领域的迅速发展,我国铁路建设里程不断增加,已达世界前列,因此为保证高铁列车安全且高效的运行,对于列车运行控......
近年来存储与计算能力出现的爆发式增长让人们相比以往能够更全面、更实时的获取信息数据。提供更便捷、高效的服务的同时也生成了......
随着航空航天技术的迅速发展,空中目标飞行速度提高、隐身性能增强,目标确认难度增大。加强空中管制、发展防空力量是保护国家空间......
建立合理的建筑在室人数预测模型对提高建筑设备系统运行控制和降低建筑能耗具有重要意义。现有研究在对在室人数进行预测方面主要......
近年来,随着社会的快速发展,各个领域都需要自然语言处理技术。句法分析作为一种自然语言处理的核心成分,在国民经济建设中和国防......
针对合成孔径雷达(SAR)图像和可见光图像融合问题,提出一种基于非下采样剪切波变换域的隐马尔可夫树模型的图像融合方法 (NHMM),图......
发动机是民航飞机的心脏,作为复杂可修系统,先进的维修策略与技术是提高其安全性、可靠性及经济性的重要手段。预知维修是针对民航......
自上世纪中叶以来，语音识别技术在不断地进步与发展。基于语音识别的系统逐渐从实验室走向人们的日常生活当中。时下流行的Siri、Co......
近年来,在非特定人的连续词语音识别技术方面取得了很大进步,人工智能和机器学习已经成为一个非常热门的研究领域。语音识别虽然在......
说话人识别又称声纹识别,是指根据说话人的声音特征来识别说话人的技术。近年来,声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等......
CPS (Cyber Physical System),即信息物理系统,是当今新兴的一个融合了计算机科学、通信科学以及控制科学的多学科交叉研究领域,并......
为了给网络管理员制定决策和防御措施提供可靠的依据，通过考察网络安全态势变化特点，提出构建隐马尔可夫预测模型。利用时间序列分析......
针对传统识别模型存在的参数规律描述不全面的问题,提出一种适用于多功能雷达(MFR)的层级模型,该模型通过任务、状态、参数3个层级......
在开放网络环境中,软件运行时的故障诊断与查找是必要的.利用软件运行时的外在表现特征与所有可能的故障建立隐马尔可夫模型,在应......
基于有效监测武器火控系统设备故障状态以及故障发展趋势,实现对火控设备事先维修的目的,建立了武器火控系统的故障预测模型。建立......
研究语音识别率问题,语音信号是一种非平稳信号,含有大量噪声信息,目前大多数识别算法线性理论,难以正确识别语音信号非线性变化过......
本文对基于内容的音频检索提出了一种分级方法,第一级:用HMM对音频事件的统计特性建模;第二级:用SVM结合一些音频事件对特定语义场......
文章对HMM算法的Viterbi和码本生成算法进行了优化,通过实验验证了优化后的算法在文本相关说话人身份认证方面效率有所提高。......
在分布式多信道接入认知无线网中,针对用户获取环境信息不对称导致资源分配冲突的问题,根据非授权用户对信道状态判决结果的相关性......
提出一种隐马尔可夫模型和K-均值聚类混合模型的声目标识别方法。在该方法中,建立声信号的HMM,提取了声信号的线性预测系数(LPC)作......
动态时间规整算法是结合了动态时间规整(DTW)技术和距离测度计算技术的一种非线性规整算法,在语音识别模板匹配中有重要的应用。为......
针对传统航空发动机维修方式存在的＂维修过剩＂或＂维修不足＂的弊端,研究了航空发动机的视情维修决策模型。采用隐马尔可夫过程对航空发......
短时声学特征参数如MFCC,PLP作为输入向量的高斯混合模型（GMM）的隐马尔可夫模型（HMM）的经典模型在大词汇连续语音识别系统（LVCSR）已取得......
把基于序列模型的隐Markov模型引入文本分类领域。把待分类文本描述成一系列状态演化的隐Markov过程，其中状态以特定的概率产生代表......
针对block-DCT域隐写,基于马尔可夫链模型（Markov Chain Model,MCM）,提出了一种新的盲隐写分析算法。该算法分析研究了DCT系数的分布......
提出了一种基于HMM的网络异常入侵建模方法，使用隐马尔可夫模型中的Baum—welch算法识别攻击者攻击意图，给出了计算P（O｜λ）和阈值的算法......
电网企业拥有海量采用中文记录的非结构化文本信息,其中包含有大量重要的可靠性统计信息。但依靠人工对其进行挖掘不仅效率低而且......
传统风机用单一传感器进行故障的特征提取，不能有效地反映其状态。然而，矢谱技术融合了多通道信息，其反应的信息更全面，结合隐马尔呵夫......
该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型HMM模型结构不变,通过区......
针对传统的故障预测方法不能直接对电子设备进行状态预测的问题,提出了基于视情维修（CBM）的最小二乘支持向量机（LSSVM）和隐马尔可夫（HMM......
