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以机械工程中难以监测的动态参数为研究对象,采用函数型连接神经网络理论建立软测量模型,解决了2个具有因果性质被测参数之间函数关系的计算问题,为解决机械设备状态监测中难测动态参数的间接测量问题提供了新方法.液压打桩锤实测研究证明,该方法可行、可靠.
函数型连接神经网络在工程测量中的应用
【摘 要】
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以机械工程中难以监测的动态参数为研究对象,采用函数型连接神经网络理论建立软测量模型,解决了2个具有因果性质被测参数之间函数关系的计算问题,为解决机械设备状态监测中难测动态参数的间接测量问题提供了新方法.液压打桩锤实测研究证明,该方法可行、可靠.
【机 构】
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西安建筑科技大学机电工程学院,西安,710055
【出 处】
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全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2004年代表大会暨学术年会
【发表日期】
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2004年4期
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