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提出了一种新的基于Gentle boosting学习的人脸检测方法。采用parts-based特征,以小片形式随机采集,通过Boosting机器学习对数据库进行迭代训练,对各图像进行投票,根据投票结果得到强分类器,实现人脸区域的自动检测过程。与经典算法比对,实验结果表明,所述方法具有较高的检测率。