【摘 要】
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本文对粗糙集理论中的最佳约简问题进行了讨论,在依赖度的基础上采用遗传算法设计了RS_GA和RS_GA_2两种算法来解决问题.算法从依赖度的基础上结合约简的长度设计了适应度函数,采用了遗传算法来进行迭代计算,实验证明了算法的有效性.在此基础上,对算法进行了深入的分析和讨论,提出了增加种群的个数、改变适应度函数、保留最优解等方法,也对交叉概率和变异概率的合理取值进行了试验和分析,对两种不同适应度函数的
【机 构】
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东华大学,旭日工商管理学院,上海,200051;上海水产大学,经贸学院,上海,200093 上海理
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本文对粗糙集理论中的最佳约简问题进行了讨论,在依赖度的基础上采用遗传算法设计了RS_GA和RS_GA_2两种算法来解决问题.算法从依赖度的基础上结合约简的长度设计了适应度函数,采用了遗传算法来进行迭代计算,实验证明了算法的有效性.在此基础上,对算法进行了深入的分析和讨论,提出了增加种群的个数、改变适应度函数、保留最优解等方法,也对交叉概率和变异概率的合理取值进行了试验和分析,对两种不同适应度函数的算法经过试验证明是一种求解粗糙集属性约简的有效算法.
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