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目的:通过查阅文献资料,综述了各项生理生化指标及近红外光谱技术在羽毛球运动中的运用。方法:文献资料法。结果:1.随着对生化指标的不断研究和探索,生理、生化指标在运动训练中已得到了广泛的应用,主要在体能性项目中应用较多,在羽毛球等技术类项目中应用较少。现代羽毛球项目要求运动员具备较强的无氧代谢能力和有氧代谢能力,而最大摄氧量（VO2max）、无氧阈摄氧量（VT）等都能很好的反映有氧能力;无氧能力的指标则取最大功率（PP）、平均功率（MP）等来表现。另外,血乳酸（BLA）、心率（HR）、血色素（Hb）、血尿素（Urea）、血清肌酸激酶（CK）、血尿素氮（BUN）等这些生理生化指标也常常用于羽毛球运动中。生理、生化指标可以准确反映出羽毛球运动过程中的疲劳特点、技能水平、能量代谢、训练负荷强度及身体技能恢复程度。运用这些指标不仅可以对运动过程进行全程实时监控,以此为基础实施精确训练,同时还能对体能和伤病的恢复进行全面监,保证训练效果以及预防过度训练。2.现代羽毛球比赛尤其是高水平紧张而激烈的对抗,不仅仅是技战术、身体素质的较量,更重要的是心理素质以及执行控制能力的较量。借助近红外光谱技术（NIRS）,考察羽毛球运动中神经元活动、细胞能量代谢以及血液动力学相关的大脑功能,有助于为脑功能的检测、评价和调控提供客观性指标,为科学地制定训练计划、合理安排训练强度和提高训练效果提供实证依据。近红外光谱检测到的生理指标主要有三种:细胞色素氧化酶（cyt-ox）、氧合血红蛋白（oxy-Hb）和脱氧血红蛋白（deoxy-Hb）、脑血流（CBF）和脑血容（CBV）。近年来,体育运动科学领域的近红外光图谱研究不断增加,但这项技术所反映的脑部活动指标目前还没有被运用到羽毛球运动中来。结论:多种指标相结合不仅可以从多角度反映羽毛球运动员的身体状况、技能状况、心理状况和执行控制能力,还将形成一套智能评价量化体系,对羽毛球的训练进行科学的评价、监控,为科学训练提供理论依据,这将成为羽毛球运动训练监控的新趋势。