利用2006-2015年10月至翌年2月京津冀气象站常规观测资料和同期NCEP/NCAR再分析日资料,统计分析了秋冬季雾霾日和消散日的气象因子分布状况,找出了影响雾霾消散的气象因子,并对雾霾消散的大气进行了聚类分析,结果表明:秋冬季的降水大多持续时间短、降水量小,对污染物的冲刷作用不明显,24小时降水量不是秋冬季雾霾的消散因子;大气湿度增大有利于雾霾的形成和发展,相对湿度可作为雾霾消散的排除因子;秋冬季对雾霾消散起主要作用的气象因子是风场因子。雾霾消散有三种天气类型:冷空气型、暖空气型和混合型,其中冷空气型是雾霾消散的主要天气类型,占雾霾消散总日数的72.1%,暖空气型和混合型分别占11.7%和16.2%。探索了筛选雾霾消散因子的方法及因子阈值的分割方法,研究结果表明:设定的类差特征量能直观反映风场因子对雾霾日和消散日的分割效果,类差值与分割正确率有较好的正相关关系,可采用迭代自组织数据的类差最大值阈值分割法找出风场因子阈值。根据各风场因子对雾霾消散的敏感性及因子间的相关性,筛选出各天气类型下雾霾消散的最佳风场因子指标,结果为:冷空气型为V_地表、V₈₅₀和V_{（500+850）},暖空气型为V_地表、V_{（850+地表）}和V_{（500+850）}混合型为V₅₀₀、V_{（500-850）}和V_{（500+地表）}。采用指标叠套法对2006年-2017年秋冬季雾霾天气进行了预报检验,2016年正确率为60%,2017年为75%;雾霾消散指标因子较好地指示了雾霾过程的结束,对雾霾过程的预测有较高的参考价值。