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针对现有的学习方法主要用于一阶转换网，并要求存在具有大量完全时间对称例子的两个相邻时间片数据集，而在现实中很难满足这一条件，且对于多变量复杂转换网，效率和可靠性也很难得到保障等问题，在给出多阶数据集构造方法的基础上，通过基于完全有向无环图法的结点排序和局部打分-搜索方法进行多阶转换网学习，这种方法将更加高效、可靠和实用。