【摘 要】
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从20世纪80年代开始,大气污染源强反演技术逐渐地发展起来.发展比较早的是受体模型.但是这种方法只适用于一次污染物;它的精度受监测点的空间分布和监测时间间隔的限制;不能
【机 构】
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国家气候中心气候影响评估室,北京,100081
【出 处】
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中国科协2005学术年会分会场——气候变化与气候变异、生态—环境演变及可持续发展科学研讨会
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从20世纪80年代开始,大气污染源强反演技术逐渐地发展起来.发展比较早的是受体模型.但是这种方法只适用于一次污染物;它的精度受监测点的空间分布和监测时间间隔的限制;不能定量地给出每种大气污染源的源强.近年来较为常用的另一种反演源强的方法是卡曼滤波法,即可以用于在大的时间和空间尺度上反演源强,也可以用在局地的较小的尺度上.卡曼滤波方法根据大量的统计数据得到结论,且依赖于污染物在大气中的物理和化学过程以及源和接受器的关系.Mendoza-Dominguez和Russell将四维同化方法与空气质量模式相结合用于反演NOX、CO和VOC的源强.四维同化反演源强的精度与监测点分布的空间分辨率和监测采样的时间间隔有关.需要给出描述污染物传输、扩散和化学转化的过程的共轭方程,求解过程复杂,计算量较大,本文介绍第二代大气污染物排放源强反演模式(SSIM2)以及在城市总体规划大气环境影响评价中的应用.
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