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会议论文
在反求工程中用神经网络实现几何特征的自动识别
在反求工程中用神经网络实现几何特征的自动识别
来源 :全国生产工程第八届学术大会暨第三届青年学者学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shunbe123
【摘 要】
:
该文分析了反求工程精度不高的直接原因是重构生成的几何模型与实物原型在几何拓扑结构上的差异,认为几何特征的识别是反求工程中的技术难点,并提出了用神经网络技术解决该一难
【作 者】
:
郑海波
谢明红
刘雄伟
黄田
【机 构】
:
华侨大学机电工程系(福建泉州)
【出 处】
:
全国生产工程第八届学术大会暨第三届青年学者学术会议
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
反求工程
神经网络
网络实现
几何特征
拓扑结构
技术难点
技术解决
几何模型
重构
原型
识别
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该文分析了反求工程精度不高的直接原因是重构生成的几何模型与实物原型在几何拓扑结构上的差异,认为几何特征的识别是反求工程中的技术难点,并提出了用神经网络技术解决该一难点问题。
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