【摘 要】
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针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问题,本文在小波变换的基础上提出了一种新型的
【机 构】
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厦门理工学院电子与电气工程系,福建省厦门市 361000
【出 处】
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福建省科协第十三届学术年会分会场——福建省电机工程学会第十三届学术年会
论文部分内容阅读
针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问题,本文在小波变换的基础上提出了一种新型的基于梯度和能量的图像融合算法.算法兼顾高频分量的变化和高频分量丰富程度,有效保证图像的信息量.当两幅图像高频系数变化较大时,采用梯度取大决策,当两幅图像的高频系数变化较小时,采用图像高频信息的丰富程度(能量)取大决策.实验证明了该算法的有效性.
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