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会议论文
基于混沌遗传算法的TSP问题求解
基于混沌遗传算法的TSP问题求解
来源 :第九届全国数学建模教学与应用会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youi
【摘 要】
:
本文对传统的遗传算法进行了改进.初始种群通过改良圈算法求得;在遗传交叉中,以"门当户对"原则,进行个体的配对,利用混沌序列确定交叉点的位置;并采用混沌序列进行变异.最后
【作 者】
:
王校锋
孙玺菁
司守奎
【机 构】
:
海军航空工程学院研究生大队
【出 处】
:
第九届全国数学建模教学与应用会议
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
混沌遗传算法
改进的遗传算法
混沌序列
改良圈算法
算法效率
交叉点
初始种群
应用
验证
位置
求解
配对
列确
个体
变异
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本文对传统的遗传算法进行了改进.初始种群通过改良圈算法求得;在遗传交叉中,以"门当户对"原则,进行个体的配对,利用混沌序列确定交叉点的位置;并采用混沌序列进行变异.最后应用改进的遗传算法对TSP问题进行求解,验证了改进的遗传算法效率更高.
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