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本文利用NOAA-16/AMSU-B 微波亮温资料和GOES-9 光学遥感资料对2004 年6 月16 日一次锋面气旋云系中的强对流云团进行识别，尝试了NOAA-16/AMSU-B 微波两窗区通道亮温、微波三水汽通道间亮温差， GOES-9 红外亮温阈值、水汽和红外通道亮温差、红外和水汽通道亮温多光谱逐个修改聚类等方法，通过比较各种方法的识别结果，分析各种识别技术的特点，同时采用地面常规观测资料进行叠加，对识别方法进行了验证。分析结果表明：微波对强对流云团均能较好识别，但89GHz 受地表影响较大，不能很好地剔除过冷水体，150GHz 与微波三水汽通道间亮温差的识别结果较一致，微波三水汽通道间亮温差对阈值的依赖性相对较小；GOES-9 红外亮温阈值因其随时空变化对识别结果会造成较大差别，而水汽和红外通道亮温差对强对流云团能进行较好定位，但识别范围较小，多光谱逐个修改聚类方法对积雨云的识别效果较好，且和NOAA-16/AMSU-B 的识别结果有较好的对应关系；地面常规观测资料的叠加结果也说明，多波段遥感资料对强对流云团的识别结果与当时的天气现象及当时的积雨云状都有较好的对应关系。