【摘 要】
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提出了一种基于邻近模式组合的多比例尺居民地松弛迭代匹配方法。该方法首先通过缓冲区分析检测候选匹配目标,对可能出现的1：M,M：N匹配进行邻近模式组合,计算候选匹配目标
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083
【出 处】
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2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
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提出了一种基于邻近模式组合的多比例尺居民地松弛迭代匹配方法。该方法首先通过缓冲区分析检测候选匹配目标,对可能出现的1：M,M：N匹配进行邻近模式组合,计算候选匹配目标或邻近模式组合间的几何相似性得到初始匹配概率矩阵；然后通过上下文兼容性建模,利用松弛迭代方法求解候选匹配目标或邻近模式组合的最优匹配模型,选取匹配概率最大的候选匹配目标或邻近模式组合得到最终匹配结果。实验结果表明,本文提出的多比例尺居民地匹配方法具有较高的匹配精度,并能够准确识别1：M,M：N复杂匹配关系。
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