【摘 要】
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发展新的实验设计与分析方法,通过实施尽可能少的实验获得满意配方对动植物营养、发酵工程等复杂多因素多水平寻优问题极为重要.结合均匀设计(Uniform Design,UD)与支持
【机 构】
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湖南农业大学生物安全科学技术学院,长沙410128
【出 处】
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华中三省(湖南、湖北、河南)昆虫学会2010年学术年会
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发展新的实验设计与分析方法,通过实施尽可能少的实验获得满意配方对动植物营养、发酵工程等复杂多因素多水平寻优问题极为重要.结合均匀设计(Uniform Design,UD)与支持向量回归(Support Vector Regression,SVR),提出了一种新的配方优化实验设计与分析方法UD-SVR.将其应用于棉铃虫幼虫人工饲料配方,在考虑6因素时仅通过2轮22个实验,表征配方优劣的指标——平均蛹重即由初始的0.2436g高效提升至0.3044 g,明显优于二次多项式偏最小二乘回归等经验风险最小参比模型.UD-SVR预测精度高、指导性强、可解释性好、优化高效,有望在多因素多水平配方优化中得到广泛应用.
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