【摘 要】
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将多智能体的"通信"作为研究对象,并结合交通规则而设计了适合车辆Agent的通信区域识别模型--扇形自治的区域识别模型。模型规定了8个探测区域,每个区域分为近距离探测和远距
【机 构】
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武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉,430063
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将多智能体的"通信"作为研究对象,并结合交通规则而设计了适合车辆Agent的通信区域识别模型--扇形自治的区域识别模型。模型规定了8个探测区域,每个区域分为近距离探测和远距离探测。近距离探测用于车辆的安全检测,实现防碰撞功能;远距离探测用于决策下一步是否保持跟驰或实现换道行为。针对8个区域的远近探测值分别设定了处理和求解方法,最终使得车辆能够在复杂的驾驶模拟环境中,及时找到与自己相关的通信对象,采取决策并且根据步长的调整方程实现合理的交通行为。模拟结果表明该模型能够模拟出正常交通流的运行情况。
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