【摘 要】
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为了提高电力负荷异常数据清理的正确性,本文提出针对负荷数据背景及特征实用的数据辨识方法、基于最小二乘原理的数据清理组合方法模型.通过对众多数据挖掘中数据清理方法有
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
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为了提高电力负荷异常数据清理的正确性,本文提出针对负荷数据背景及特征实用的数据辨识方法、基于最小二乘原理的数据清理组合方法模型.通过对众多数据挖掘中数据清理方法有机的组合,综合各个模型的优点,并采用进化规划方法进行优化,得到更为准确的结果.最后对某省历史负荷数据进行处理,实践证明,此方法大多数情况下通用并且可靠性高.
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