【摘 要】
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针对水下声引信在复杂的自然干扰下难以准确检测的问题,结合目标回波信号与混响等干扰的各种宏观和微观信息,一方面利用改进的经验模式分解方法(IEMD)对引信系统接收的原始信
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第七○五研究所; 水下信息与控制重点实验室; 海军装备研究院;
【基金项目】
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陕西省科学技术研究发展计划(No.2010KJXX-09);中国船舶重工集团公司第七○五研究所总工程师基金项目(No.CX-1108)
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针对水下声引信在复杂的自然干扰下难以准确检测的问题,结合目标回波信号与混响等干扰的各种宏观和微观信息,一方面利用改进的经验模式分解方法(IEMD)对引信系统接收的原始信号进行处理,得到下同模态的本征模式分量,以实现目标回波与混响的分离;另一方面利用本征模式分量得到瞬时频率方差检测(VIFD)统计量和能量检测(ED)统计量,将瞬时频率方差检测统计量和能量检测统计量进行组合,构建集成检测器,实现对水下声引信的优化检测。将该方法应用于水下声引信检测的湖上试验中,研究结果表明,同基于常规能量检测和瞬时频率方差检测方法相比,该方法具有更好的检测性能。
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