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在船舶初步设计中，船体主尺度的选择将影响船舶整个寿命期的使用性和经济性。其问题研究的形式归结为多目标的非线性规划。该文在探讨遗传算法机理的基础上，提出了遗传进化算法（ＧＥＡ），解决了遗传算法中重复产生相同子代的现象，减少品质计算模块的调用次数，提高了优化算法中寻求全局最优解的效率。将ＧＥＡ应用于２３．６万吨巨型油船的主尺度优选，计算结果表明：遗传进化算法（ＧＥＡ）是一种高效的优化算法，得到或接近全局最优解和多个次优解，有利于决策部门方案选优和工程设计应用。