我国商业银行信用风险评估与度量的实证分析——基于多元线性判别模型与Logistic回归模型

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信用风险不仅直接影响到商业银行的经营与安全,也影响到一国金融体系的稳定和宏观经济的健康发展。目前,我国的信用风险评估和度量技术仍比较传统、单一,与发达国家相比存在很大差距。本文以我国200家上市公司为样本分别建立了多元线性判别模型、Logistic回归模型,两模型均较好地区别了ST公司和非ST公司。从预测能力来看,对于向前追溯1年和2年的数据而言,Logistic回归模型均具有良好的预测效果。
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